Videoindex v2.0 智能视频索引工具

适用平台：

macOS 10.15 及更高版本，软件版本：v2.0

软件介绍

Videoindex 会扫描您的视频库，识别所有视频对象，让您只需在搜索框中输入对象名称即可找到所需的视频片段。例如，在视频编辑时，您可以快速找到所需的视频；或者，如果您只是想查找特定文件进行观看，Videoindex 也非常实用。

要开始使用 Videoindex，请在“索引”窗口中指定包含视频文件的文件夹或添加要扫描的单个文件，然后单击“开始”。
索引完成后，您会在每个已添加的文件夹旁边看到勾选标记，表示该目录中的所有文件都已索引。
要进行搜索，请在“搜索”窗口中输入关键字；搜索将在您输入时执行。单击“显示文件”按钮即可在文件系统中找到找到的文件。您还可以立即播放找到所需对象的片段中的任何文件。所有找到的文件列表都可以导出为 XML 格式，以便随后导入到视频编辑应用程序中，从而将所有文件按所需时刻的顺序排列。这可以节省您在源文件中搜索镜头的大量时间！

使用 Core ML 机器学习模型：

使用 Core ML 格式的训练机器学习模型来识别视频中的对象。应用程序包含两个模型：YOLOv3 和 ResNet。您可以同时使用它们，也可以单独使用，或者使用您自己的 Core ML 模型文件。要管理模型，请打开设置窗口，您会看到三个可用的模型槽位。第一个槽位用于 YOLOv3 模型，该模型支持在扫描过程中显示识别对象的边界框。第二个槽位用于 ResNet 模型，第三个槽位可用于上传您自己的 Core ML 模型文件。

自动跟踪视频库中的更改。Videoindex

会监控您添加的待扫描目录的状态。这意味着，如果您在程序中指定的文件夹中删除或添加文件，这些更改将在下次启动时记录到 Videoindex 数据库中。如果出现新文件，已扫描文件夹的状态将更改为“尚未扫描”，允许您开始扫描新的视频文件。

后台扫描：

根据视频的大小和数量，扫描可能需要很长时间。因此，程序提供了一个选项，允许您在工作时隐藏 Videoindex 窗口，该选项位于 macOS 桌面顶部偏好设置栏中。您还可以启用应用程序在系统启动后自动启动的功能。为此，请在 Videoindex 设置窗口中使用相应的选项。

关于如何配置 Videoindex 以提高速度的建议：

不同的 Core ML 模型具有不同的性能速度。为了加快扫描速度，请仅使用 ResNet 模型，方法是在设置中取消选中 YOLOv3 模型并选中 ResNet 模型。此外，请使用 3 秒的帧扫描间隔。
您可以更改对象识别率，当识别率达到一定百分比时，对象将被添加到数据库中。这将减小数据库大小，从而提高后续对象搜索的速度。

弹出式幻灯片操作步骤

：1. 添加包含视频文件的文件夹；
2. 选择内置的 Core ML 模型进行识别，或使用您自己的模型；
3. 单击“开始”按钮开始扫描；
4. 然后使用搜索窗口在视频中查找所需对象；
5. 找到的视频片段可以导出为 XML 文件，以便导入到视频编辑程序中，或者直接在 Finder 中查找这些文件。